Hoy en día, ampliamente utilizada en el ámbito del marketing digital, la técnica del A/B testing es un recurso clave que permite mejorar significativamente la estrategia de una empresa, así como entender cómo la confección de un sitio u otro soporte web influye en su rendimiento.
¿Qué es el A/B testing?
El A/B testing o split testing es una técnica que consiste en comparar simultáneamente dos soportes al presentarlos a dos grupos de igual tamaño, con el fin de ver qué soporte es más eficaz para dicho público.
Se trata de proponer aleatoriamente una versión A (versión actual de la página) y una versión B (versión modificada de la página) a dos segmentos de usuarios durante un tiempo determinado. Se recopilarán y examinarán informaciones. Dependiendo de los resultados del análisis estadístico realizado, una de las dos versiones será designada como la más óptima y eficaz en comparación con varios indicadores, principalmente la tasa de conversión.
Los soportes para los que se utiliza más a menudo el A/B testing son las páginas web, los sitios web en construcción, las campañas de correo electrónico, los correos individuales, las aplicaciones móviles, los anuncios web pagados, los boletines informativos y las estrategias de marketing multimedia. Se realiza mayoritariamente para evaluar el contenido, el diseño y/o la disposición, las herramientas de navegación, los formularios, o incluso los llamados a la acción (CTA).
¿Por qué usar el A/B testing?
El A/B testing es una valiosa herramienta que permite a la empresa que lo utiliza saber exactamente qué mejoras hacer a su soporte para que sea lo más eficaz posible en términos de experiencia del usuario. De hecho, algunos elementos funcionarán mejor que otros, y esto es precisamente lo que el A/B testing medirá. Variables importantes porque, una vez optimizadas, asegurarán la eficacia de la estrategia de marketing adoptada por la empresa.
Entre las ventajas del A/B testing, mencionaremos especialmente el aumento del tráfico en un sitio, el aumento de la tasa de conversión, la reducción de la tasa de rebote o incluso la reducción del abandono del carrito de compra. Además, las pruebas A/B tienen la ventaja de ser poco costosas, especialmente si se comparan con los rendimientos que pueden generar si se llevan a cabo correctamente.
A/B testing: ¿cómo funciona claramente?
El A/B testing clásico implica dos versiones como se ha señalado antes. Si tomamos el ejemplo de una página web, tendrá dos variantes de la misma. Las diferencias pueden ser sutiles o radicalmente opuestas según el objetivo. La primera se presenta a un grupo de internautas, lo mismo para la segunda con otro grupo de igual número. Cada apertura será medida y analizada para determinar qué versión tiene el mejor impacto en el comportamiento de los usuarios, pero también cuáles son los aspectos positivos y negativos de cada una.
Implementar una prueba A/B
Lo primero que debe hacerse es recopilar los datos sobre los soportes que necesita optimizar (aquellos cuyo índice de conversión es bajo, por ejemplo) e identificar los problemas que se presentan. Es totalmente posible probar varias variables en una misma página.
Después de elegir las variables a probar, debe establecer los objetivos a alcanzar en términos de conversión (aumentar el número de clics, aumentar el número de inscripciones, etc.). Luego, puede definir puntos de prueba así como parámetros, y luego crear variantes.
Una vez hecho esto, lance el A/B testing entre los usuarios seleccionados. Los dos grupos. Su experiencia será medida y analizada, permitiéndole tener una visibilidad clara sobre lo que funciona o no. Solo le queda conservar y perfeccionar si es necesario la versión «ganadora».
Una vez que la versión definitiva esté en línea, continúe realizando pruebas durante algún tiempo para asegurarse de su buen funcionamiento y su impacto positivo.
