Aujourd’hui largement utilisée dans le domaine du marketing digital, la méthode de l’A/B testing est un atout clé permettant d’améliorer de manière significative la stratégie d’une entreprise, mais aussi de comprendre comment la confection d’un site ou d’un autre support web influence sa performance.
Qu’est-ce que l’A/B testing ?
L’A/B testing ou split testing est une technique consistant à comparer simultanément deux supports en les présentant à deux groupes de même taille, dans le but de voir quel support est le plus performant auprès dudit public.
Il s’agit alors de proposer aléatoirement une version A (version actuelle de la page) et une version B (version modifiée de la page) à deux segments d’utilisateurs sur un temps donné. Des informations vont être recueillies puis examinées. En fonction des résultats de l’analyse statistique menée, l’une des deux versions sera désignée comme étant la plus optimale et efficace par-rapport à divers indicateurs, principalement le taux de conversion.
Les supports pour lesquels l’A/B testing est le plus souvent utilisé sont les pages web, les sites web en construction, les campagnes d’e-mailing, les courriels individuels, les applications mobiles, les publicités web payantes, les newsletters et les stratégies de marketing multimédia. Il est majoritairement effectué pour évaluer le contenu, le design et/ou la mise en page, les outils de navigation, les formulaires, ou encore les call to action (CTA).
Pourquoi utiliser l’A/B testing ?
L’A/B testing est un précieux outil qui permet à l’entreprise l’utilisant de savoir précisément quelles améliorations apporter à son support pour qu’il soit le plus efficace possible en termes d’expérience utilisateur. En effet, certains éléments vont mieux fonctionner que d’autres, et c’est justement cela que l’A/B testing va permettre de mesurer. Des variables importantes puisque, une fois optimisées, elles vont assurer l’efficacité de la stratégie marketing adopté par la société.
Parmi les avantages de l’A/B testing, nous citerons notamment l’augmentation de trafic sur un site, l’augmentation du taux de conversion, la baisse du taux de rebond ou encore la baisse d’abandon de panier. De plus, les tests A/B ont l’avantage d’être peu coûteux, surtout si l’on compare aux rendements qu’ils peuvent générer s’ils sont bien menés.
A/B testing : comment ça marche en clair ?
L’A/B testing classique implique deux versions comme précisé plus haut. Si l’on prend l’exemple d’une page web, vous aurez deux variantes de celle-ci. Les différences peuvent être subtiles ou radicalement opposées selon l’objectif. La première est présentée à un groupe d’internautes, idem pour la deuxième avec un autre groupe de nombre égal. Chaque ouverture sera alors mesurée et analysée afin de déterminer quelle version a le meilleur impact sur le comportement des utilisateurs, mais aussi quels sont les points positifs et négatifs de chacune.
Mettre en place un test A/B
La première chose à faire est de collecter les données concernant les supports que vous devez optimiser (ceux dont le taux de conversion est faible par exemple) et identifier les problèmes qui se posent. Il est tout à fait possible de tester plusieurs variables sur une même page.
Après avoir choisi là où les variables à tester, vous devez établir les objectifs à atteindre en termes de conversion (augmenter le nombre de clics, augmenter le nombre d’inscriptions, etc.). Vous pouvez ensuite définir des points de tests ainsi que des paramètres, puis créer des variantes.
Une fois que c’est fait, lancez l’A/B testing auprès des utilisateurs sélectionnés. Les deux groupes. Leur expérience sera mesurée et analysée, vous permettant ensuite d’avoir une visibilité claire sur ce qui fonctionne ou pas. Ne vous reste plus qu’à conserver et à peaufiner si besoin la version « gagnante ».
Une fois la version définitive mise en ligne, continuez d’effectuer des tests pendant quelque temps afin de vous assurer de son bon fonctionnement et de son impact positif.
