Hoje amplamente utilizada no campo do marketing digital, a metodologia de A/B testing é um ativo-chave que permite melhorar significativamente a estratégia de uma empresa, além de entender como a confecção de um site ou outro suporte web influencia seu desempenho.
O que é o A/B testing?
O A/B testing ou split testing é uma técnica que consiste em comparar simultaneamente dois suportes, apresentando-os a dois grupos de mesmo tamanho, com o objetivo de ver qual suporte é mais eficaz para o referido público.
A abordagem consiste em apresentar aleatoriamente uma versão A (versão atual da página) e uma versão B (versão modificada da página) a dois segmentos de usuários por um período determinado. Informações serão coletadas e examinadas. Com base nos resultados da análise estatística conduzida, uma das duas versões será designada como a mais otimizada e eficaz em relação a diversos indicadores, principalmente a taxa de conversão.
Os suportes para os quais o A/B testing é mais comumente utilizado incluem páginas web, sites em construção, campanhas de e-mailing, e-mails individuais, aplicativos móveis, publicidades web pagas, newsletters e estratégias de marketing multimídia. É realizado principalmente para avaliar o conteúdo, design e/ou layout, ferramentas de navegação, formulários, ou ainda os call to action (CTA).
Por que utilizar o A/B testing?
O A/B testing é uma ferramenta valiosa que permite à empresa que o utiliza saber precisamente quais melhorias devem ser feitas em seu suporte para que seja o mais eficaz possível em termos de experiência do usuário. De fato, alguns elementos funcionarão melhor do que outros, e é justamente isso que o A/B testing permitirá medir. Variáveis importantes, pois, uma vez otimizadas, garantirão a eficácia da estratégia de marketing adotada pela empresa.
Entre as vantagens do A/B testing, podemos citar, principalmente, o aumento de tráfego em um site, o aumento da taxa de conversão, a diminuição da taxa de rejeição ou ainda a redução do abandono de carrinho. Além disso, os testes A/B têm a vantagem de serem de baixo custo, especialmente quando comparados aos retornos que podem gerar se bem conduzidos.
A/B testing: como funciona na prática?
O A/B testing clássico envolve duas versões como mencionado anteriormente. Tomando como exemplo uma página web, você terá duas variantes dela. As diferenças podem ser sutis ou radicalmente opostas, dependendo do objetivo. A primeira é apresentada a um grupo de internautas, e o mesmo acontece com a segunda a outro grupo com o mesmo número de participantes. Cada abertura será medida e analisada para determinar qual versão tem o melhor impacto no comportamento dos usuários, bem como quais são os pontos positivos e negativos de cada uma.
Implementar um teste A/B
A primeira coisa a fazer é coletar os dados sobre os suportes que você precisa otimizar (aqueles com baixa taxa de conversão, por exemplo) e identificar os problemas que surgem. É perfeitamente possível testar várias variáveis em uma mesma página.
Depois de escolher a(s) variável(is) a serem testadas, você deve estabelecer os objetivos a serem alcançados em termos de conversão (aumentar o número de cliques, aumentar o número de inscrições, etc.). Você pode então definir os pontos de teste e parâmetros, e criar as variantes.
Uma vez feito isso, inicie o A/B testing com os usuários selecionados. Os dois grupos. A experiência deles será medida e analisada, permitindo que você tenha uma visão clara do que funciona ou não. Resta apenas manter e aprimorar a versão “vencedora” se necessário.
Uma vez que a versão final esteja online, continue realizando testes por algum tempo para garantir seu bom funcionamento e impacto positivo.
